Big Data (II): el caso del Atlético de Madrid y por qué ganó la Liga 2013-2014

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Es indudable la influencia del fútbol. En sectores sociales, económicos, comerciales e incluso en algunos extremos filosóficos, podría decirse que este deporte se ha convertido en una actividad extraordinaria en varios niveles. Motor económico de algunos países, impulso social para muchos otros... su influencia parece no tener límites, y aunque a veces lo haga de forma negativa, casi siempre se desarrolla en aspectos positivos. Obviamente, un sector de este calado no iba a pasar desapercibido para el desarrollo de la tecnología.

Y cuando hablamos de desarrollos tecnológicos, el concepto de Big Data se menciona con más frecuencia, y no sin razón. La demostrada rentabilidad que el Big Data puede aportar a todas las empresas que lo aplican está provocando que una gran mayoría se vuelque en inversiones en este sentido, para obtener ventaja sobre la competencia y ver crecer sus beneficios lo antes posible.

En el caso del fútbol, la última noticia relacionada con el Big Data ha sorprendido a analistas deportivos y a expertos tecnológicos, más por sus posibles consecuencias que por el hecho de que haya sucedido realmente, pues era algo que venía vaticinándose con antelación.

En el conocido portal de Xataka, Javier Pastor plasma los resultados de un estudio realizado por la Universidad de Michigan en el que la conclusión es escalofriante. Según dicho estudio, el Atlético de Madrid ganó la Liga BBVA 2013-2014 porque tenía menos patrones de pase.

El artículo indica que este es un factor "entre otras cosas", si bien deja patente que el análisis mediante Big Data de los patrones de pase de todos los partidos de fútbol disputados por los equipos señala una evidente ventaja respecto a los rivales.

De esta forma, el estudio detecta que el Barcelona aplicaba 150 patrones recurrentes de pase, frente a los 181 patrones recurrentes del Real Madrid. El Atlético de Madrid tan sólo presentaba 31, lo que lo hacía menos predecible y, por tanto, asignar estrategias deportivas ante ellos era algo mucho más difícil de aplicar en la práctica que contra el resto de equipos.

Después de analizar 300.000 patrones de pase, el sistema digitalizado parece que funciona. Hasta tal punto se han convencido de ello los grandes clubes europeos que, por ejemplo, el Bayern de Munich ha firmado una asociación con la empresa SAP para recibir información detallada recabada en todos los partidos de sus rivales, con el fin de poder preparar lo mejor posible el encuentro ante ellos. Pero SAP no se casa con nadie y también ofrece al Hoffenheim esta información. El objetivo de la compañía en realidad es poder distribuir los datos tras la primera parte de un encuentro, casi en tiempo real, para que los entrenadores puedan reajustar sus estrategias durante el descanso.

La empresa de análisis estadístico en base a estrategias de Big Data ve demostrada su rentabilidad en la aplicación práctica de su sistema. Pero ¿conseguirán aprovecharla los equipos? Parece que al técnico y al ayudante del técnico podrían faltarles a partir de ahora la presencia de un Data Strategist como elemento principal con el que poder adelantarse a los rivales. O bien optar por un creativo deportivo, ya que será la originalidad en el campo lo que podría desestabilizar el sistema. Lo que está claro es que en el momento en el que el Big Data se aplique al fútbol, este deporte cambiará para siempre.

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