Cloud Computing vs. Edge Computing: Welches Modell für Ihr Unternehmen?

Stellen Sie sich vor, Ihr Unternehmen ist ein gut geölter Motor, der auf Hochtouren läuft. Doch in der Welt der Informationstechnologie stehen Sie vor einer entscheidenden Frage: Welche Art von Treibstoff sollten Sie verwenden, um Ihre Geschäftsmaschine optimal zu betreiben? Cloud Computing vs. Edge Computing – zwei Technologien, die die Art und Weise, wie Unternehmen arbeiten, grundlegend verändern.

Aber was bedeuten diese Begriffe eigentlich, und warum sollten Sie sich als Unternehmer damit auseinandersetzen? In diesem Beitrag werden wir näher auf diese Fragen eingehen Wir werden Ihnen nicht nur die Vor- und Nachteile der beiden Technologien aufzeigen, sondern Ihnen auch praktische Ratschläge geben, wie Sie diese Modelle optimal in Ihrem Unternehmen einsetzen können.

Cloud Computing: Die Basis der Digitalen Transformation

Was bedeutet Cloud Computing?

Ihr Unternehmen benötigt Computerleistung, Speicherplatz oder leistungsstarke Software, um Geschäftsanwendungen auszuführen oder wichtige Daten zu speichern. Früher mussten Sie teure Server und Computer kaufen, einrichten und warten, um die damit verbundenen Anforderungen zu erfüllen. Mit Cloud Computing gestaltet es sich einfacher.

Cloud Computing ist im Grunde genommen wie die Nutzung eines gemeinsamen Pools von IT-Ressourcen, der über das Internet verfügbar ist. Diese Ressourcen umfassen nicht nur Rechenleistung und Speicherplatz, sondern auch Datenbanken, Anwendungen und sogar fortschrittliche Analysetools. Das Beste daran? Sie müssen sich keine Gedanken über die Beschaffung, Wartung oder den Betrieb der Hardware oder Software machen.

Stattdessen mieten Sie einfach die Ressourcen, die Ihr Unternehmen benötigt, von spezialisierten Anbietern. Diese Anbieter betreiben große Rechenzentren, in denen Tausende von Servern und Speichereinheiten arbeiten, um die Bedürfnisse ihrer Kunden zu erfüllen. Sie zahlen nur für das, was Sie tatsächlich nutzen, ähnlich wie bei Wasser- oder Stromrechnungen.

Kurz gesagt, Cloud Computing ermöglicht es Ihnen als Unternehmen, auf eine kostengünstige, flexible und hochskalierbare Weise auf leistungsstarke IT-Ressourcen zuzugreifen, ohne die Komplexität und Kosten des eigenen Rechenzentrums.

Vorteile von Cloud Computing

• Flexibilität und Skalierbarkeit: Unternehmen können die IT-Infrastruktur nach Bedarf skalieren, um den Anforderungen des Geschäfts gerecht zu werden. Wenn mehr Ressourcen benötigt werden, können sie einfach hinzugefügt werden.
• Kosteneffizienz: Cloud Computing kann Unternehmen helfen, Kosten für IT-Hardware, Software und Wartung zu sparen. Sie zahlen nur für die Ressourcen, die sie tatsächlich nutzen.
• Zugriff von überall: Mitarbeiter können von überall auf der Welt auf die IT-Infrastruktur zugreifen, solange sie eine Internetverbindung haben. Dies ermöglicht Remote-Arbeit und Flexibilität.
• Automatisierung: Cloud Computing bietet Möglichkeiten zur Automatisierung von IT-Prozessen, was die Effizienz steigert, und menschliche Fehler reduziert.
• Sicherheit: Cloud- und Rechenzentrumsanbieter sind für die logische und physische Sicherheit der Ressourcen verantwortlich. Sie investieren in erstklassige Sicherheitsmaßnahmen.

Nachteile von Cloud Computing

• Datenübertragung: Je nach Anwendungszweck und -standort muss die benötigte Bandbreite bei der Übertragung von Daten berücksichtigt werden. Große Datenmengen erfordern eine schnelle Internetverbindung.
• Latenzzeit: Je nach Anwendungszweck und -standort muss die Latenzzeit der Datenübertragung berücksichtigt werden. Bei Anwendungen, die eine niedrige Latenz erfordern, kann dies ein Problem sein.
• Kontrolle: Unternehmen haben weniger Kontrolle über ihre IT-Infrastruktur, wenn sie diese in der Cloud betreiben. Die Verantwortung für die Wartung und Sicherheit liegt beim Anbieter.

Edge Computing

Was bedeutet Edge Computing?

Stellen Sie sich vor, Ihr Unternehmen verwendet eine Vielzahl von Geräten, Sensoren und Kameras, um wichtige Daten zu sammeln. Diese Daten entstehen oft an verschiedenen Orten, sei es in Produktionsstätten, auf Baustellen oder in intelligenten Städten. In der traditionellen Methode würden diese Daten an entfernte Rechenzentren oder Cloud-Server gesendet, um verarbeitet und analysiert zu werden. Doch Edge Computing verändert diesen Ansatz grundlegend.

Edge Computing ist im Wesentlichen wie das Verlagern des Rechenzentrums direkt an den Ort, an dem die Daten entstehen. Anstatt alle Daten in die Ferne zu schicken, werden sie in unmittelbarer Nähe der Datenquelle oder des Nutzers verarbeitet. Dieser Ort wird oft als der "Rand" des Netzwerks bezeichnet, daher der Name "Edge Computing".

Kurz gesagt, Edge Computing ermöglicht es Unternehmen, Daten in ihrer Nähe zu verarbeiten.

Vorteile von Edge Computing

• Reduzierte Latenzzeit: Daten müssen nicht über weite Entfernungen übertragen werden, was die Latenzzeit reduziert und Realtime-Anwendungen ermöglicht. Dies ist besonders wichtig für Anwendungen wie autonomes Fahren, bei denen Verzögerungen katastrophale Folgen haben könnten.
• Verbesserte Sicherheit und Vertraulichkeit: Daten werden in der Nähe der Datenquelle verarbeitet, wo sie besser vor Angriffen geschützt sind. Dies ist entscheidend für Branchen wie das Gesundheitswesen und die Industrie, die strenge Datenschutzvorschriften einhalten müssen.
• Flexiblere Skalierung: Edge-Geräte können je nach Bedarf hinzugefügt oder entfernt werden, ohne die gesamte IT-Infrastruktur neu konfigurieren zu müssen.
• Erfolgsversprechende Zukunft: Edge Computing wird Anwendungsbereiche erschließen, die heute technisch noch nicht oder nur teuer und aufwändig umsetzbar sind. Hier eröffnen sich eine Vielzahl neuer Bereiche zur Wertschöpfung.

Nachteile von Edge Computing

• Kosten: Die Implementierung und Wartung von Edge-Infrastruktur kann teurer sein als die Nutzung von Cloud-Diensten, insbesondere wenn viele verteilte Edge-Geräte erforderlich sind.
• Komplexität: Die Verwaltung von Edge-Geräten kann komplex sein, da sie an verschiedenen Standorten verteilt sind. Dies erfordert eine effektive Koordination und Überwachung.
• Sicherheit: Edge-Geräte sind anfälliger für physische Manipulation und Angriffe als zentrale Rechenzentren. Die Sicherheitsmaßnahmen müssen an jedem Standort sorgfältig geplant und umgesetzt werden.

Cloud Computing vs. Edge Computing: 3 Anwendungsbeispiele für ein besseres Verständnis

Drei einfache Beispiele helfen, die Anwendungsbereiche von Cloud Computing und Edge Computing zu veranschaulichen:

• Die Smartwatch: Eine Smartwatch verfügt über eine eingeschränkte Stromversorgung via Akku und muss entsprechend oft aufgeladen werden. Der Platz ist von der Bauform bestimmt und erlaubt nur eine eingeschränkte Rechenleistung. Zusätzlich erfasst eine Smartwatch eine Vielzahl von Sensordaten wie beispielsweise Puls, Schritte, Position und andere Daten. Die Konnektivität zum Internet erfolgt entweder direkt mittels Mobilfunks oder über ein verbundenes Smartphone. Für aufwändige Berechnungen für Auswertungen oder die Weiterentwicklung der Sensoralgorithmen fehlt ausreichend Energie und Rechenleistung. Deshalb werden die Daten zur Cloud übertragen, dort verarbeitet und Ergebnisse wieder zurück zur Smartwatch oder Smartphone übertragen.
• Der Landwirt: Ein Landwirt erfasst mithilfe von Wetterstationen und Bodensensoren den genauen Zustand seiner Felder. Drohnenaufnahmen liefern visuelle Daten zum Zustand der Nutzpflanzen. Alle Daten werden via Mobilfunk an die Cloud übermittelt. Auch die Auswertung der Daten erfolgt in der Cloud. Es wäre nicht wirtschaftlich eigene Server und Clients an der Edge zu betreiben, da die Rechenleistung nur sporadisch benötigt wird. Außerdem muss der Landwirt sich nicht um die Ausfallssicherheit, Stromversorgung, Kühlung und Wartung kümmern. Das Ergebnis ist eine gesteigerte Effizienz. Der Einsatz von Dünge- und Schädlingsbekämpfungsmitteln kann genau ermittelt werden. Moderne landwirtschaftliche Geräte können diese Daten nutzen und sorgen für die punktgenaue Ausbringung am Feld, exakt dort wo Bedarf besteht. Dadurch wird der Einsatz von Dünge- und Schädlingsbekämpfungsmitteln reduziert. Gleichzeitig steigert sich der Ertrag und auch die korrekte Erntezeit kann genauer bestimmt werden.
• Das Fahrzeug: Ein modernes Fahrzeug ist inzwischen mit verhältnismäßig viel Rechenleistung ausgestattet. Längst hat das einzelne, zentrale Steuergerät ausgedient und wurde durch eine Vielzahl spezialisierter und miteinander vernetzter Steuergeräte ersetzt, damit die enormen Mengen an Sensordaten verarbeitet werden können. Sicherheitssysteme wie ABS, ESP, Spurwarn-, Brems-, Ausweich- oder Aufprallerkennungssysteme werden durch die Auswertung der Daten gesteuert. Dabei handelt es sich aufgrund der notwendigen extrem geringen Latenzzeit um ein Edge-Computing System. Aus Sicherheitsgründen dürfte man hier nicht auf die Verarbeitung in der Cloud warten müssen, da das Auto in Sekundenbruchteilen reagieren muss. Dennoch macht eine zusätzliche Cloud-Anbindung aus mehrerlei Sicht Sinn, da über OTA (over the air) Aktualisierungen von Software oder aktuelle Verkehrsinformationen und Navigationsdaten für optimierte Routenplanung möglich werden.

Vom Grundlagenverständnis zu konkreten Anwendungen in der Praxis

Nachdem wir uns mit grundlegenden Beispielen vertraut gemacht haben, werfen wir nun einen Blick auf konkrete Anwendungen in der realen Geschäftswelt. Diese Beispiele verdeutlichen, wie Cloud Computing und Edge Computing in der Praxis tatsächlich eingesetzt werden und welchen konkreten Nutzen sie bieten können.

Cloud Computing: Konkrete Anwendungsbeispiele für Unternehmen

• Anwendungen in der Cloud: Unternehmen können Cloud-basierte Anwendungen (SaaS - Software as a Service) nutzen, um kostengünstig und skalierbar Software in ihrem Betrieb einzuführen. Dies ermöglicht einen schnellen Zugriff auf Anwendungen und Dienste, ohne umfangreiche lokale Installationen oder Wartungen durchführen zu müssen.
• Anwendungsbereitstellung: Neu entwickelte Anwendungen können in der Cloud schnell und unkompliziert für beliebige Nutzergruppen zugänglich gemacht werden. Dies fördert die Agilität und ermöglicht es Unternehmen, innovative Lösungen effizient bereitzustellen.
• Datenanalyse: Cloud-basierte Datenanalyse-Tools helfen Unternehmen, ihre Daten besser zu verstehen und zu nutzen. Diese Tools ermöglichen fortschrittliche Analysefunktionen, die wertvolle Einblicke in Geschäftsprozesse und Kundenverhalten bieten.
• Zusammenarbeit: In der Cloud gehostete Collaboration-Tools ermöglichen Unternehmen die nahtlose Zusammenarbeit mit Mitarbeitern und Kunden, unabhängig von deren Standort. Dies ist besonders in globalen und dezentralen Arbeitsumgebungen von Vorteil.
• Datenspeicherung: Cloud-basierte Datenspeicherdienste wie Google Drive und Dropbox bieten eine kostengünstige und skalierbare Möglichkeit, Daten zu speichern und auszutauschen. Dies fördert die Zusammenarbeit und den Datenaustausch in Unternehmen.
• IT-Infrastruktur: Cloud-basierte IT-Infrastruktur stellt Unternehmen eine flexible und skalierbare Möglichkeit zur Verfügung, ihre IT-Infrastruktur zu betreiben. Dies umfasst Server, Speicher und Netzwerkressourcen, die je nach Bedarf skaliert werden können.
• Machine Learning (ML): Cloud-basierte IT-Infrastruktur bietet eine skalierbare Möglichkeit, Datenmodelle für maschinelles Lernen zu trainieren. Dies ermöglicht es Unternehmen, fortschrittliche KI-Algorithmen und Analysen zu nutzen.

Edge Computing:Konkrete Anwendungsbeispiele für Unternehmen

Industrie 4.0: Durch die Überwachung von technischen Anlagen mittels Sensordaten können Unternehmen einen proaktiven Ansatz für die Instandhaltung entwickeln. Abweichungen von den Standards können auf mögliche Defekte hinweisen, die rechtzeitig überprüft und behoben werden können. Dies führt zu einer verbesserten Betriebszeit der Anlagen, reduzierten Ausfallzeiten und geringeren Wartungskosten.

Digitaler Zwilling: Durch die Echtzeitverarbeitung von Daten aus Maschinen und Anlagen können Unternehmen digitale Zwillinge erstellen. Diese ermöglichen die effiziente Überwachung, Auswertung und Optimierung von Betriebsprozessen. Ausfälle werden reduziert, die Arbeitssicherheit wird erhöht und die Produktivität gesteigert.

Autonomes Fahren: Edge Computing spielt eine entscheidende Rolle im Bereich des autonomen Fahrens. Da Entscheidungen in Echtzeit getroffen werden müssen, um Fahrsituationen zu bewältigen, ist die Verarbeitung von Sensordaten direkt im Fahrzeug erforderlich. Die Latenzzeit für die Berechnung in der Cloud ist zu hoch, weshalb Edge Computing für das autonome Fahren unverzichtbar ist.

Gesundheitswesen: Im Gesundheitswesen kann Edge Computing genutzt werden, um Daten aus medizinischen Geräten in Echtzeit zu verarbeiten. Dies ermöglicht die Überwachung von Patienten, die Erstellung von Diagnosen und die Optimierung von Behandlungen.

Logistik: Durch die Installation von Edge-Geräten in Lagern, Vertriebszentren und Transportfahrzeugen können Unternehmen eine Echtzeitüberwachung ihres Lagerbestands und ihrer Lieferungen ermöglichen. Darüber hinaus kann mithilfe von Edge-gesteuerten Robotern Aufträge schneller und genauer bearbeitet werden. Das reduziert Fehler und beschleunigt den Versandprozess erheblich.

Smart Home: Edge Computing ermöglicht schnelle Reaktionen auf Benutzeranforderungen in intelligenten Häusern. Beispielsweise können Sicherheitskameras verdächtige Aktivitäten erkennen und sofortige Benachrichtigungen senden, ohne auf die Cloud zurückzugreifen.

Cloud Computing vs. Edge Computing: Keine Entweder-Oder-Entscheidung

Die Welt der Informationstechnologie entwickelt sich mit rasanter Geschwindigkeit weiter. Cloud Computing und Edge Computing sind zwei aufstrebende Technologien, die Ihr Unternehmen in vielerlei Hinsicht unterstützen können.

Cloud Computing und Edge Computing sind zwei komplementäre Technologien, die ihre eigenen Stärken und Schwächen haben. Cloud Computing ist ideal für Anwendungen, die eine hohe Flexibilität, Skalierbarkeit und Kosteneffizienz erfordern. Edge Computing ist ideal für Anwendungen, die eine geringe Latenzzeit, Sicherheit und Vertraulichkeit erfordern.

Die Entscheidung, welche Technologie für eine bestimmte Anwendung geeignet ist, hängt von einer Vielzahl von Faktoren ab, wie beispielsweise den Anforderungen der Anwendung, den Daten, die verarbeitet werden müssen, und den Kosten.

Schlussendlich ist die Wahl zwischen Cloud und Edge Computing keine Entweder-Oder-Entscheidung, sondern eine Frage der richtigen Anwendung. Viele Unternehmen werden weiterhin eine Kombination aus beiden Technologien nutzen, um das Beste aus beiden Welten zu nutzen

Als Rechenzentrum sind wir hier, um Ihnen bei der Auswahl und Implementierung der richtigen Technologien für Ihr Unternehmen zu helfen. Unsere Experten stehen Ihnen zur Seite, um sicherzustellen, dass Ihre IT-Infrastruktur optimal auf Ihre Anforderungen abgestimmt ist.  Zögern Sie nicht, uns unverbindlich via E-Mail (vienna.info@digitalrealty.com) zu kontaktieren.

Herzlichst

Ihr Interxion Team

© Syda Productions – stock.adobe.com