Bereits ein Drittel aller hiesigen Unternehmen setzt KI-Lösungen ein

Studie belegt: Künstliche Intelligenz ist in Deutschland angekommen

3 Juli 2020

Frankfurt, 30. Juni 2020 – Künstliche Intelligenz (KI) gilt als Schlüsseltechnologie, deren volkswirtschaftliche Bedeutung außer Frage steht. Doch wie sieht die Situation vor Ort in den Unternehmen aus? Was hemmt, was fördert die Einführung von KI? Antworten liefert jetzt eine aktuelle Studie zum Thema KI-Adaption, die das Marktforschungsinstitut Research in Action (RIA) im Auftrag von Interxion in acht europäischen Ländern durchgeführt hat*. Die Deutschland-Ergebnisse sprechen eine klare Sprache: 5,8 Prozent der hiesigen Studienteilnehmer nutzen KI bereits in verschiedenen Anwendungsfeldern. 26,4 Prozent setzen die Technologie in einem ersten Anwendungsszenario ein. Weitere 34,4 Prozent erproben KI zurzeit. Hinzu kommen 19,6 Prozent, die den Einsatz kurzfristig planen. Lediglich 3 Prozent haben sich demgegenüber noch nicht mit KI befasst.

„In den meisten Unternehmen ist KI keine theoretische Option mehr, sondern praktische Realität“, sagt Jens Prautzsch, Geschäftsführer von Interxion Deutschland. „Die RIA-Studie zeigt aber auch ganz klar, welche Hürden der KI-Trend in einzelnen Branchen noch überwinden muss. Das betrifft zum Beispiel Informationslücken im Hinblick auf geeignete IT-Infrastrukturen oder auch die Schwierigkeit, eine valide Abschätzung zur Amortisation von KI-Investitionen vorzunehmen.“

Marktdurchdringung von KI im Branchenvergleich

Ein differenzierteres Bild des KI-Einsatzes zeigt ein Vergleich zwischen verschiedenen Branchen im Raum DACH. Demnach sind Finanzdienstleister besonders aufgeschlossen für KI: 96,3 Prozent von ihnen nutzen KI-Implementierungen, testen sie momentan oder planen den kurzfristigen Einsatz. Auf Rang 2 und 3 der KI-Pioniere folgen Unternehmen aus der verarbeitenden Industrie (95 Prozent) sowie aus dem Gesundheitswesen und der Chemiebranche (90,2 Prozent). Aufholbedarf deckt die Studie dagegen im öffentlichen und gemeinnützigen Sektor auf: Hier nutzen, testen oder planen lediglich 15,7 Prozent der Befragten den KI-Einsatz. Mehr als doppelt so viele – nämlich 36,8 Prozent – haben sich bislang noch nicht mit dem Einsatzpotenzial von KI in ihrer Organisation befasst. Und während branchenübergreifend fast vier von fünf Unternehmen KI spätestens in zwei Jahren nutzen oder erproben wollen, schließen dies 47,4 Prozent aller Ämter und Behörden für sich aus.

KI-Erfolg: Auch eine Frage der richtigen Infrastruktur

Als Plattform für KI-Anwendungen bevorzugt durchschnittlich fast jedes zweite deutsche Unternehmen (48,8 Prozent) Inhouse-Lösungen, überwiegend (43,5 Prozent) flankiert durch externe Beratungsleistungen. 34,4 Prozent favorisieren Public-Cloud-Angebote, etwa von Google, Microsoft oder Amazon, während 16,8 Prozent auf Leistungen eines IT-Serviceproviders setzen. Hierbei verdeutlicht ein Blick auf die einzelnen Branchen in der DACH-Region: Je stärker die aufsichtsrechtliche Regulierung in einem Sektor, desto ausgeprägter ist die Neigung zu inhouse betriebenen KI-Infrastrukturen. Über die gesamte DACH-Region betrachtet gilt das zum Beispiel für die Finanzwirtschaft, die mit 76 Prozent um knapp 30 Prozentpunkte über dem Branchendurchschnitt (46,7 Prozent) bei Inhouse-Lösungen mit und ohne externe Beratung liegt. Im Gegensatz dazu votiert die übergroße Mehrheit der Befragten aus der Medien- und Telekommunikationsbranche (86,8 Prozent), der Retail- und Konsumgütersparte (85,1 Prozent) und aus dem Reise- und Transportgewerbe (84 Prozent) in DACH für eine externe KI-Infrastruktur – entweder bei einem IT-Serviceprovider oder in einer Public Cloud.

Was bremst die KI-Einführung?

In Deutschland zeigen sich schwer kalkulierbare Kosten mit unklarem Return on Investment für eventuelle KI-Investitionen (22,4%) als größte KI-Hürde über alle Branchen hinweg. Sie erreichen die meisten Nennungen bei der Frage nach den drei größten Hürden. An zweiter und dritter Stelle stehen das fehlende KI-Knowhow (18,5 Prozent der Nennungen) sowie die unzureichende Einbettung in die übergeordnete Unternehmensstrategie (14,1 Prozent). In Bezug auf die infrastrukturellen Anforderungen sind zudem der Mangel an KI-optimiertem Equipment (21,3 Prozent) und die Unklarheit zur Verfügbarkeit von Rechenzentrumskapazitäten (17,1 Prozent) weitere genannte Engpässe.

„Die Studienergebnisse lassen konkreten Beratungsbedarf erkennen“, resümiert Holger Nicolay, Business Development Manager bei Interxion Deutschland. „Public-Cloud-Angebote erleichtern Dank niedrigem Investitionsbedarf den Einstieg in KI-Projekte. IT-Serviceprovider helfen beim Mangel an eigenen Spezialisten und dem Bedarf an maßgeschneiderten Dienstleistungen. Nicht zuletzt sorgt die Kombination von KI-Services aus der Public Cloud mit eigener, KI-optimierter Hardware im Colocation-Data-Center für hochperformante und kosteneffiziente Lösungen. So können sich fertige Cloud-Module mit Spezialhardware und ihren vortrainierten Branchenlösungen in hybriden Implementierungen optimal ergänzen.“

Für die Nachbarstaaten Schweiz und Österreich zeichnet die Studie in fast allen Aspekten ein ähnliches Bild wie in Deutschland. In einem Punkt jedoch zeigen sich auffallende Abweichungen: Während in Deutschland 48,8 Prozent der Befragten zu einer Inhouse-Lösung (davon 43,5 mit externen Beratern) für ihre KI-Anwendungen tendieren, nutzt fast die Hälfte der österreichischen Studienteilnehmer (49,6 Prozent) dafür Public-Cloud-Dienstleistungen. Dieses infrastrukturbezogene KI-Nutzungsgefälle könnte ein Hinweis auf ungleiche Geschwindigkeiten bei der Cloud-Adaption innerhalb der DACH-Region sein.

 

Weitere Informationen zur Studie finden Sie hier auf unserer Webseite.

 

* Befragungsmethodik RIA-Umfrage

Für die Studie befragte RIA insgesamt 2.100 Entscheidungsträger in acht europäischen Ländern, darunter 500 in Deutschland. Berücksichtigt wurden Unternehmen mit einem Jahresumsatz von mindestens 250 Millionen Euro. Die hier genannten Zahlen beziehen sich nur auf die Studienteilnehmer in Deutschland, Österreich und der Schweiz.

Den vollständigen Studienbericht sowie Infografiken können Sie hier herunterladen. Für eine detaillierte Einordnung der Ergebnisse steht Ihnen Herr Holger Nicolay, Business Development Manager bei Interxion, gerne als Interviewpartner zur Verfügung.  

Über Interxion: A Digital Realty Company

„Interxion: A Digital Realty Company“ ist Teil der Digital Realty-Gruppe, die als global führender Anbieter von Cloud- und Carrier-neutralen Rechenzentrumsdienstleistungen 267 Data Center in 44 Metropolregionen, 20 Ländern und sechs Kontinenten betreibt. In Europa unterstützen 94 energieeffiziente und in standardisiertem Design errichtete Rechenzentren in 13 Metropolregionen und 11 Ländern Kunden durch Colocation- und Connectivity-Services mit einem Höchstmaß an Sicherheit und Verfügbarkeit beim Betrieb geschäftskritischer Anwendungen. Durch den Zugang zu mehr als 700 Connectivity-Anbietern, 21 europäischen Internetaustauschknoten und den führenden Cloud- und Media-Plattformen an seinen Standorten hat die Gruppe Hubs für Cloud, Content, Finance und Connectivity geschaffen, welche die Etablierung von Ökosystemen für Branchen-Cluster nachhaltig fördern. 
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