AI hjælper virksomheder med at øge produktiviteten, at opnå nye strategiske indsigter samt forbedrekundeoplevelsen. For de virksomheder som er early AI-adopters, er dette en klar konkurrencefordel, hvorimod de virksomheder, der endnu ikke har integreret AI i deres strategi ikke kan følge med i samme innovationstempo, som det AI muliggør.
Implementeringen af en AI-strategi er dog lettere sagt end gjort. Den infrastruktur og teknologi, der kræves for at understøtte AI-initiativer, er kompleks. Derudover er der behov for en enorm mængde prosseceringskraft og evnen til at overføre store datamængder.
Virksomhederne har ikke kun brug for adgang til de store datamængder, der genereres fra IoT / 5G-enheder, men også for en infrastruktur, der er i stand til at realisere værdien fra disse data gennem computeting og dataprocessering.
Her er den eksisterende infrastruktur typisk ikke klar til at håndtere disse krav. Faktisk siger 45% af virksomheder, at deres nuværende infrastruktur ikke er i stand til at imødekomme fremtidige krav til AI-workloads. Derfor er virksomheder, der ønsker at implementere en AI-strategi, nødt til at se nærmere på deres fundament og infrastruktur for at kunne imødekomme kravene til teknologien.
Det er udfordrende at designe infrastruktur, der er i stand til at understøtte AI og derfor er det vigtigt at få det gjort korrekt fra starten. For rearchitecting eller flytning af AI-installationen efterfølgende, vil resultere i betydelige omkostninger i form af både tid, penge og ressourcer.
Så hvordan skal en infrastruktur, der er klar til AI, se ud? Det hele starter med et kraftfuldt, velforbundet og højtydende miljø, der er hosted i et tredjeparts colocation datacenter. Som colocationudbyder for NVIDIAs DGX-Ready Data Centre Program, tilbyder Interxion virksomheder den perfekte lokation til at udvikle og skalere deres AI-udbud.
I vores Enterprise AI-whitepaper “Building Powerful Enterprise AI Infrastructure: How to design enduring infrastructure for AI” - afdækker vi alt, hvad virksomheder har brug for at vide om etablering af AI-infrastruktur, herunder:
- Kravene til en ideel infrastruktur for komplet udnyttelse af data og aktivering af AI
- Muligheder for implementering af skalerbare AI-workloads
- Betydningen af at samarbejde med udbydere, der har dokumenteret erfaring med at opbygge AI-infrastruktur
- Colocation datacenterets rolle i løsning af store IT-infrastrukturudfordringer
- Hvordan NVIDIA og Interxion samarbejder for at tilbyde netop det, som virksomheder har brug for, for at kunne udvikle og skalere deres AI-programmer
For at få mere indsigt i hvilken type infrastruktur, der er brug for, for at realisere deres AI-ambitioner, kan du downloade vores whitepaper.