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La inteligencia artificial en el sector de la salud

Una mejor atención al paciente, con servicios personalizados y más ágiles, es lo que promete la IA en el área sanitaria

La inteligencia artificial y el aprendizaje automático que comienzan a aparecer en diferentes áreas del cuidado sanitario traerán cambios significativos para los pacientes. Esos cambios se notarán principalmente en una mayor productividad del personal sanitario, una experiencia simplificada para los pacientes y sus familias, así como procesos más organizados y racionales.

A continuación, veremos algunos ejemplos de IA y machine learning en diversos campos de la atención sanitaria.

Cirugía robótica

En los procedimientos microquirúrgicos que requieren gran exactitud, los robots asisten a los cirujanos para reducir imprevistos e incidencias que puedan afectar a la propia operación o a la recuperación del paciente. Gracias a la precisión que aportan los robots, se eliminan riesgos asociados a diferencias en las habilidades de cada cirujano. Así, podrán disminuir los pronósticos desfavorables luego de una cirugía compleja, con una mejor recuperación del paciente y el consiguiente ahorro de costes. El análisis de los datos recogidos enriquecerá también las buenas prácticas quirúrgicas.

Asistentes médicos online y virtuales

Las aplicaciones de asistencia para primeros diagnósticos o consultas desde el domicilio se están popularizando. El aprendizaje automático de chatbots para la prevención y el diagnóstico de enfermedades se perfecciona para atender las dudas médicas de los pacientes y recomendar acciones o visitas a especialistas.

También se trabaja en asistentes virtuales para un primer contacto con los pacientes. Con tecnología de reconocimiento de voz, se encargarían del diálogo inicial con el paciente para recoger información, dejando al médico tiempo para una conversación más específica y brindar una atención más personalizada a cada paciente.

Análisis de laboratorio (patología)

El aprendizaje automático puede asistir a los patólogos en la evaluación de muestras de fluidos para detectar anomalías. El trabajo puede ser más eficiente y exacto al dotarlo de agilidad en la interpretación de imágenes. En este campo, la IA podría inclusive remplazar las muestras físicas de tejidos o fluidos de los laboratorios patológicos para diagnosticar mediante imágenes radiológicas, haciéndolas más precisas y detalladas.

Hay además aplicaciones que permiten realizar algunos análisis sin pasar por el laboratorio, mediante plataformas en el teléfono móvil que ofrecen los resultados al paciente en forma inmediata.

Gestión de medicación de los pacientes

Se están desarrollando aplicaciones para monitorizar si los pacientes toman su medicación. Permiten ratificar de manera autónoma si la persona consume regularmente las medicinas prescritas por su médico. Mediante la integración de la cámara del móvil con la IA de la aplicación se gestiona el control de las tomas.

Esta aplicación sería útil en pacientes con enfermedades graves, o que debido a alguna alteración mental no toman la medicación, o quienes participan en estudios clínicos.

El alcance de las innovaciones en el campo de la medicina

Tanto el aprendizaje automático como la IA tendrán un papel muy relevante en el cuidado de la salud. Hay cambios que ya comienzan a ser realidad y otros en desarrollo para mejorar la atención de los pacientes. Pero habrá que esperar algún tiempo para que estos nuevos sistemas estén al alcance de todos y con un coste accesible. Fundamentalmente, la gran ventaja que presentan las aplicaciones es brindar al sistema sanitario más datos para tomar decisiones críticas.

Por otra parte, la ciberseguridad en el sector sanitario es una preocupación que afecta a todas las partes interesadas, debido a la información sensible que se maneja. En este campo, la inteligencia artificial puede también utilizarse como herramienta de monitorización para detectar anomalías o brechas de seguridad. De esta forma, podría ayudar a generar mayor confianza en los usuarios y acelerar el avance de la transformación digital del sector.