Repenser l'avenir de l’intelligence technologique des industriels
L’intelligence technologique industrielle redessine l'avenir de l'infrastructure de données. Il s'agit d'une réponse aux chaînes d'approvisionnement vulnérables, à une inflation soutenue et à une concurrence importante pour le recrutement de talents, le tout provoquant de violentes perturbations.
Au milieu de ces perturbations, l’intelligence technologique industrielle soulève des inquiétudes quant à la sécurité, aux coûts et aux contraintes réglementaires et architecturales. C'est là que l’éco-responsabilité peut être valorisée pour assurer des marges bénéficiaires stables, réduire l'impact environnemental et accroître la sensibilisation de la société.
L’intelligence technologique industrielle ne consiste plus seulement à cocher la case ESG. Les dirigeants clairvoyants considèrent désormais l'évolution de la chaîne d'approvisionnement comme étant un élément de risque, mais dont les initiatives ESG peuvent apporter de nouveaux leviers de contrôle. Surtout lorsque l'avenir de cette intelligence technologique ne consiste pas seulement à se fixer sur des bénéfices à court terme, mais aussi à planifier les risques à moyen et long terme pour la rentabilité qui nécessite aujourd'hui des investissements stratégiques.
Un environnement industriel plus intelligent
Plus de 70 % des entreprises dont le chiffre d'affaires s'élève à plus d’1 milliard de dollars 1 prévoient d'ajouter au moins six à dix points de présence au cours des deux prochaines années. L’explosion des données et des points de présence ne peut pas être prise en charge par l'infrastructure de backhaul actuelle. D'autant plus que l’intelligence technologique nécessite des échanges de données pour communiquer sur plusieurs plateformes internes et externes tout en exécutant des analyses sur des points de présence mondiaux. Cela oblige à une nouvelle architecture qui inverse le flux de trafic et amène les utilisateurs, les réseaux et les clouds vers un lieu de rencontre sécurisé et neutre.
Approche vers une communauté de données connectées
Jusqu'en 2024, les entreprises du secteur industriel du classement G2000 (Classement annuel Forbes des 2000 plus grandes entreprises mondiales) seront confrontées à une accélération de l'intensité de la gravité des données qui devrait augmenter d'un taux de croissance annuel composé de 144 % à l'échelle mondiale2.
Cette explosion de la croissance des données provient de la nécessité d'adaptation à l'Internet industriel des objets (IIoT), de concurrencer les services directs aux consommateurs et de concevoir une chaîne d'approvisionnement transparente. Toutes ces applications entraînent une augmentation du nombre de sources de données participant aux échanges de données du secteur industriel.
Avec des données agrégées, les industriels et leurs partenaires auront la possibilité de prévoir les défis en amont avant qu'ils ne surviennent. La gestion de conformité des données devient plus souple pour toutes les parties prenantes. Au fil du temps, cette approche de communauté de données connectées conduit à une réduction des coûts et à une résilience accrue pour résoudre le problème de gravité des données.
Échapper aux montagnes russes de l'inflation énergétique
De nombreuses entreprises du secteur industriel doivent faire face à des coûts énergétiques volatils et inflationnistes. Cela a conduit les entreprises à prendre des décisions difficiles en matière de prix et de rentabilité. Selon l'enquête Pulse Survey de PwC, 73 % des dirigeants du secteur, prévoient d'augmenter les prix3 en réponse à l'augmentation des coûts de l'énergie, ainsi que celles d’autres matériaux et produits. Les hausses de prix induites par l'énergie peuvent entraîner une réduction des commandes et une perte de clients, tandis que l'incapacité à augmenter les prix risque de réduire les marges.
L'avenir de l’intelligence technologique industrielle implique de tirer parti des technologies de l'industrie 4.0 pour améliorer l’éco-responsabilité. L'Internet industriel des objets (IIoT) permettra de réduire la consommation d'énergie en fournissant les données et en les agrégeant dans des analyses utilisables. Les exemples incluent l'utilisation de simulations via le calcul haute performance (HPC) pour optimiser la consommation par rapport aux coûts d'utilisation.
Digital Realty a atteint une couverture de 100 % d’énergie renouvelable4 pour ses portefeuilles de colocation aux États-Unis et en Europe. Cela comprend 910 MW de nouveaux projets solaires et éoliens sous contrat aux États-Unis. De surcroît, dans plusieurs sites européens et maintenant dans certaines parties des États-Unis, la chaleur résiduelle est recyclée5 pour chauffer habitations et autres bâtiments. L'avenir de la fabrication intelligente du secteur comprend également l'exploitation des logiciels d'optimisation thermique de l'intelligence artificielle (IA) et de la réalité virtuelle (VR) pour analyser les inefficacités complexes du flux d'air et du refroidissement.
Ensemble, des investissements comme ceux-ci et d'innombrables autres comme eux génèrent une transformation numérique plus résiliente et durable. Ces investissements vont changer la façon dont les entreprises du secteur industriel créent et fournissent de la valeur pour mieux servir les clients, les partenaires et les employés à travers les canaux à de multiples points de présence commerciale.
Élever les valeurs importantes d’éco-responsabilité pour une main-d'œuvre de plus en plus jeune
Les obligations en matière de coûts de main-d'œuvre acceptées dans le cadre de la pénurie de main-d'œuvre actuelle compriment les marges déjà minces de nombreuses grandes entreprises du secteur industriel, ce qui menace à son tour des réductions d'effectifs. L'usine intelligente a besoin d'options plus durables pour attirer et retenir les talents en plus de la concurrence sur les appels d'offres.
Selon un rapport de Deloitte, la génération Z accorde le plus d'importance à la durabilité lors de la recherche d'emploi6, plus que toutes les générations précédentes. Désormais, une infrastructure plus durable centrée sur les données ne suffira pas à elle seule à convaincre les collaborateurs de l’engagement de l'entreprise en matière d'éco-responsabilité. Mais l’intelligence technologique industrielle, alimentée par des plateformes toujours plus intelligentes peut être optimisée pour un impact environnemental positif. En créant des communautés de données connectées, vous pouvez proposer une nouvelle vision, permettant d'allier optimisation de la production et réduction de l'impact environnemental.
Enfin, vous pouvez poursuivre cette vision avec un lieu de rencontre sécurisé et neutre qui transforme la façon dont les entreprises du secteur industriel créent et fournissent de la valeur dans l'économie numérique.
Conclusion :
Un environnement industriel plus intelligent a besoin de communautés de données connectées pour rendre l'industrie 4.0 éco-responsable et efficace.
Pour vous aider dans cette future démarche, nous avons compilé une bibliothèque de ressources de pointe basées sur notre méthodologie PDx™ pour optimiser l'échange de données.