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Considérations clés lors de l'opérationnalisation d'une stratégie d'intelligence artificielle

Opérationnaliser l'intelligence artificielle

Les entreprises reconnaissent que les investissements stratégiques dans les technologies d'intelligence artificielle sont la clé de leur avenir.

Les capacités associées à l’intelligence artificielle permettent aux entreprises de développer de nouveaux modèles commerciaux, ainsi que des produits et services numériques. Ce réel avantage concurrentiel leur permet d'améliorer l'expérience utilisateur, d'augmenter la productivité de leurs collaborateurs et d'innover sur le marché. Il ne fait aucun doute que les applications et les algorithmes d'intelligence artificielle ouvrent de nouvelles opportunités qu'il serait impossible à réaliser avec une approche traditionnelle. Cependant, l'opérationnalisation de l'intelligence artificielle est une tout autre histoire selon deux études récentes d'IDC.

L'une des études fait le constat suivant : plus de 30 % des personnes interrogées ont reconnu l'échec de deux tiers de leurs projets d'intelligence artificielle. La seconde étude constate également que 80 % des personnes interrogées évaluent la durée moyenne consacrée à la création et le déploiement d'un modèle d'intelligence artificielle de trois mois à un an.

En conséquence, les entreprises abandonnent souvent ces initiatives d'intelligence artificielle face aux échecs résultant très souvent, d'un manque de compréhension des exigences en matière d'infrastructure.

Les entreprises doivent comprendre que les projets d'intelligence artificielle réussis se sont appuyés sur l'influence de la gravité des données et sur des choix stratégiques de déploiement. Atteindre l'objectif d'une intelligence artificielle omniprésente sur l’ensemble de la couverture mondiale d’une entreprise ne signifie forcément que le cloud public constitue toujours la meilleure option de déploiement. Pour éliminer les obstacles à un déploiement global et sécurisé de l'intelligence artificielle, les entreprises doivent investir dans la bonne pile en matière d'infrastructure et, surtout, dans la bonne stratégie d'informatique hybride.

Nous nous sommes associés à NVIDIA en tant que fournisseur de colocation DGX-Ready pour permettre aux entreprises de déployer en toute transparence une infrastructure d'intelligence artificielle distribuée à échelle mondiale. En effet, les entreprises peuvent accéder à la solution PlatformDIGITAL® Data Hub (qui comprend également l'accès aux plates-formes DGX POD™ de NVIDIA) et s'appuyer sur un notre implantation mondiale avec +290 data centers.

PlatformDIGITAL® constitue une solution clé en main comprenant les composants et services nécessaires pour planifier, déployer et faire évoluer rapidement une infrastructure d'intelligence artificielle à l'échelle mondiale. Cette solution préconfigurée s'adapte : au déploiement typique de hubs de données des entreprises permettant de faire face aux enjeux de localisation, de connectivité et d’hébergement des infrastructures de données critiques à proximité des utilisateurs finaux, des réseaux, des cloud publics et dédiés, ainsi que et des points de terminaison (incluant les terminaux IoT).

Cette solution permet donc aux entreprises de prendre en charge leurs flux de travail d'intelligence artificielle en optimisant le placement des données et le calcul sur leurs points de présence à l’échelle mondiale.

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