Au sein des entreprises de services financiers , les données créées à partir de différents secteurs d'activité sont souvent stockées dans des silos, avec certains éléments sur site et d'autres dans le cloud . Cette architecture informatique traditionnelle entraîne des problèmes de performances, des coûts opérationnels plus élevés et une complexité globale.
L'optimisation de l'échange de données des services financiers nécessite une architecture d'infrastructure centrée sur les données, conçue pour défier la gravité des données , sécuriser les données près du client et assurer la conformité des données tout en étant également conçue pour l'intelligence artificielle.
Ce plan fournit trois étapes essentielles pour résoudre ces défis :
- Mise en place et agrégation des données qui améliorent les performances des applications et l'expérience utilisateur tout en maintenant la conformité et la souveraineté des données.
- Sources de données publiques et privées qui permettent l'optimisation des échanges de données entre les utilisateurs, les objets, les réseaux et les clouds.
- Données et analyses aux points d'entrées/sorties du réseau et permettant une intelligence en temps réel sur les workflows distribués localement et globalement
Développé par des architectes de solutions, le Blueprint PDx™ : Optimisation de l'échange de données sur les services financiers fait partie d'une bibliothèque de plans et de modèles de mise en œuvre reproductibles qui constituent l'architecture de centre de données omniprésente (PDx™).
Obtenez votre votre guide Blueprint PDx™ : Optimisation de l'échange de données sur les services financiers, et découvrez comment supprimer les barrières liées à la gravité des données et créez des centres d'échange de données pour faire évoluer l'activité numérique.