Nieuwe kansen in de retailsector door gegevensuitwisseling te optimaliseren

Tony Bishop, SVP, Platform, Growth & Marketing

Het tempo van verandering en innovatie in de retailsector, dat de afgelopen jaren al aardig is versneld, is tijdens de pandemie meer dan ooit toegenomen. Digitale trends zoals online kopen en in de winkel afhalen, AR, winkelen op afspraak, levering op dezelfde dag en nieuwe eisen van klanten hebben het retaillandschap in een nieuwe vorm gegoten. Bedrijven richten zich nu meer dan ooit op het verbeteren van de winkelervaring en het verhogen van de klanttevredenheid.

Datagestuurde strategieën zijn nu van cruciaal belang om aan de verwachtingen van de consument te kunnen voldoen. Deze consument verwacht als gevolg van de digitale transformatie van de sector dat er een bredere keuze is en ook is hij minder merkentrouw dan ooit.

Consumenten willen lopende relaties die door een betere contextualisatie van producten en diensten worden gevormd, merkt Gartner op , en ook is het belangrijk dat retailers de transformatieve nieuwe kooptrends, zoals niet-contante betalingen, cryptovaluta’s en Koop Nu Betaal Later-regelingen (BNPL) in de gaten houden.

De keuze tussen online en offline kopen betekent dat retail niet langer alleen over fysieke winkels gaat. In plaats daarvan moeten retailers gedragsgegevens en op AI-gebaseerde analyses gebruiken, zodat ze op elk touchpoint superieure koopervaringen kunnen bieden, of het nu om winkelen in de winkel gaat of vanaf een computer, mobiele telefoon of tablet.

Om succesvol te zijn in deze omgeving, moeten retailers gegevens op een efficiënte manier vastleggen, beheren, analyseren en beveiligen - en deze gebruiken om een omnichannel-klantentraject te kunnen leveren. Ook moeten ze zorgen voor een gepersonaliseerde ervaring, waarbij gebruik wordt gemaakt van gegevens uit retailtransacties, loyaliteitsprogramma's, reacties op reclame, het volgen en analyseren van gedrag in de winkel, maar ook andere bronnen.

Wat hebben retailers nodig om te kunnen concurreren in de huidige, veranderde markt?

Alles bij elkaar opgeteld betekent dit dat digitaal geactiveerde interacties op dit moment twee keer zo belangrijk zijn als fysieke interacties - en succes in de nieuwe retailwereld draait om het gebruik van een groots perspectief om individuele klantervaringen in een nieuwe vorm te gieten.
Om dat perspectief te bereiken, moeten retailers kunnen inspelen op vier belangrijke uitdagingen, te weten:

Groei en concurrentie: Dit betreft het opbouwen en behouden van een marktaandeel ten opzichte van de sterke concurrentie als het gaat om de portemonnee van de consument op lokaal en mondiaal niveau. Ook moet de omnichannel-logistiek worden beheerd voor een naadloze klantenervaring.
Complexiteit en cyberrisico: Gegevensverzameling en -analyse moeten de snel veranderende koopvoorkeuren van consumenten volgen en de transactiegegevens bewaken, zodat de integriteit hiervan kan worden gewaarborgd. Om complexe toeleveringsketens te beheren en niet aflatende cyberdreigingen tegen te gaan, moeten retailers hun gegevens beveiligen en hybride IT-controles in het hele digitale ecosysteem standaardiseren.
Regelgeving en compliance: Wereldwijde retailers moeten in toenemende mate toezien op de naleving van een groeiend aantal nationale belastingen, voorschriften inzake gegevensbescherming, rapportageverplichtingen, regionale consumentenvoorkeuren, etc.
Innovatie: Consumenten reageren niet alleen op nieuwe retailvormen en klantenloyaliteitsprogramma's, maar verwachten dit inmiddels ook als standaard. Dat maakt het de taak van de retailers om de koopervaring te personaliseren met gebruik van locatiegegevens, door dynamische omnichannel-ervaringen te creëren, AI-gebaseerde personalisering en aanbevelingen te gebruiken, en real-time-intelligentie op het verkooppunt mogelijk te maken.

Door deze vier uitdagingen aan te gaan, kunnen retailers actief mee blijven doen. Maar er is meer nodig om de concurrentie voor te blijven. Retailers moeten innoveren om een waardevolle consumentenervaring te kunnen bieden, waarbij ze de fysieke infrastructuur en relaties met leveranciers, magazijnbeheerders, distributeurs, logistieke dienstverleners en andere partners op elkaar afstemmen.

In een wereld waarin bijna elke retailer concurreert met het succesvol geïntegreerde fysiek-digitale model van de wereldwijde retailgigant Amazon, hangt het succes van een bedrijf af van het feit of hij gedragsgegevens kan omzetten in geld door middel van datagestuurde slimme aanbevelingen, upselling en klantgerichte ervaringen.

Tegelijkertijd moeten retailers ervoor zorgen dat hun fysieke en digitale activiteiten op elkaar zijn aangesloten om een naadloze levering van producten te waarborgen. Dit betekent dat de gegevens en netwerken van fysieke winkels en magazijnen moeten worden gebruikt voor het optimaliseren van leveringen op dezelfde dag of expressverzendingen, waarbij de voorraad zo dicht mogelijk bij de consument moet blijven.

Die innovatie is onmogelijk zonder een alomvattende, datagestuurde aanpak van de retailverkoop. Maar het succes van 'lean’ distributiemodellen vereist ook dat er investeringen in back-end efficiëntie worden gedaan, die rechtstreeks verband houdt met de kwaliteit van de analytische algoritmen die productie en distributie op de fluctuerende vraag van de consument afstemmen.

Tegen de tijd dat een product bij de klant wordt bezorgd, zijn de gegevens van de aankoop, productie en levering door het uitgebreide ecosysteem van de toeleveringsketen gevoerd, waardoor nog meer gegevens zijn gegenereerd - gegevens die allemaal van onschatbare waarde voor het optimaliseren van het digitale bedrijf zijn.

Gartner heeft zeven belangrijke trends gesignaleerd waar slimme retailers van kunnen profiteren om hun gegevensprocessen in een nieuwe vorm te gieten, zoals:

contactloze interacties ter verbetering van de klantbetrokkenheid;
‘fulfilment execution’, waarbij retailers hun voorraad, arbeid en processen voortdurend analyseren en aanpassen;
algoritmische merchandising-optimalisering om retailcampagnes op de vraag van de klant af te stemmen;
‘enablement’ en effectiviteit koppelen ter ondersteuning van de productiviteit van het retailpersoneel;
ecosystemen voor samenwerking tussen stakeholders ter verbetering van de efficiëntie;
kostenoptimalisering ter vermindering van de operationele en leveringskosten; en
waardegedreven consumptie, die de verschuiving van consumenten naar meer zinvolle uitgaven herkent;

Hoe kunnen retailers de uitdagingen op het gebied van Data Gravity aangaan?

In een wereldwijd retailecosysteem dat bijna volledig door gegevens wordt gevormd, worden retailers ook met aanzienlijke uitdagingen als gevolg van de toenemende Data Gravity geconfronteerd - de cumulatieve complexiteit die ontstaat naarmate ondernemingen 's werelds gegevensbeheerders worden.

Global 2000-bedrijven die actief zijn in de retailsector zullen naar verwachting uitkomen op een samengestelde jaarlijkse groei van 137 procent in Data Gravity Intensity, volgens de Data Gravity Index™ – die verwacht dat de gemiddelde intensiteit van retailorganisaties zal stijgen van 1,56 GB/sec in 2020 tot 49,49 GB/sec in 2024.

Deze groei zal door grote retailcentra worden gedomineerd, waarbij men verwacht dat Londen, Seattle, Parijs, Amsterdam, Tokio en New York de grootste groei zullen zien.

Seattle is natuurlijk de thuisbasis van Amazon, dat zich al bijna 30 jaar bezighoudt met de ontwikkeling en verfijning van zijn datagestuurde retailmodel. Het effect van Data Gravity wordt op vergelijkbare wijze in andere grote bedrijven versterkt, waarbij men voorspelt dat de gegevensomgeving van Walmart 2,5 petabytes aan gegevens per uur zal gaan beheren.

Cruciale retailtechnologieën zoals AI versterken ook de groei van de Data Gravity, omdat AI-modellen hun eigen massa's gegevens produceren die ook beheerd moeten worden om concurrentievoordeel te kunnen bewerkstelligen.

Innoveren rondom verbonden datagemeenschappen

Om de impact van Data Gravity op innovatie te minimaliseren, moeten retailers nadenken over de manier waarop zij hun gegevens vastleggen, beheren, analyseren en beveiligen en dit kunnen optimaliseren.
PlatformDIGITAL® ®, dat als een uitgebreid datacenterplatform is gebouwd en de fysieke en digitale wereld integreert, lost uitdagingen op het gebied van Data Gravity op door gebruikers, Internet of Things (IoT)-apparaten, toepassingen, clouds en netwerken naar de gegevens naar de gegevensuitwisselingscenters te brengen

Door gebruik te maken van open, alom verbonden datagemeenschappen in deze datacenters, kunnen retailers in hun hele bedrijfsecosysteem werken aan het optimaliseren van datacentrische architecturen waarin data centraal staat.

Hierdoor kunnen retailers en hun verbonden gemeenschappen beter inzicht krijgen in complexe, omnichannel-toeleveringsketens, terwijl ook prognoses, productie, compliance, beveiliging en andere activiteiten op elk niveau worden verbeterd.

Door klantenactiviteiten in een grote database op te slaan, kunnen fabrikanten bijvoorbeeld bestellingen van grondstoffen aan de veranderende koopvoorkeuren van klanten aanpassen. Adverteerders hebben toegang tot real-time gegevens over klantenvoorkeuren en kunnen campagnes opzetten om de vraag naar populaire producten of naar producten die te veel op voorraad zijn te stimuleren.

Door gebruik te maken van een wereldwijd, datacentrisch platform dat de structuur en de werking van het bedrijf weerspiegelt, kunnen retailers de gegevens verzamelen en analyseren die ze nodig hebben om hun activiteiten voortdurend te controleren, te beheren en te verbeteren.

Er zijn grote kansen voor retailers die de juiste gegevens op de juiste manier kunnen inzetten en gebruiken om hun activiteiten op een effectieve manier in een nieuwe vorm te gieten. Naarmate de toeleveringsketens in retail worden omgebouwd tot datagestuurde, verbonden datagemeenschappen, is het nieuwe type retailer van na de pandemie niet alleen klaar om te overleven, maar ook om succesvol te zijn.