Inom finansiella tjänsteorganisationer lagras data som skapats från olika branscher ofta i silos, med vissa installation on-premise och andra i molnet. Denna traditionella IT-arkitektur leder till prestandaproblem, högre driftskostnader och skapar en övergripande komplexitet.
Att optimera datautbyte för finansiella tjänster kräver en datacentrerad infrastrukturarkitektur som är utformad för att trotsa datagravitationen, säkra data nära kunden och upprätthålla dataefterlevnad samtidigt som den är konstruerad för AI.
Denna blueprint innehåller tre viktiga steg för att lösa dessa utmaningar:
- Dataindelning och -aggregering som förbättrar applikationsprestanda och användarupplevelse samtidigt som efterlevnad och datasuveränitet bibehålls
- Offentliga och privata datakällor som optimerar datautbyte mellan användare, saker, nätverk och moln
- Data och analys som ligger i anslutning till nätverkets ingress/egress och möjliggör realtidsintelligens över distribuerade arbetsflöden lokalt och globalt
Optimizing Financial Services Data Exchange Blueprint, som utvecklats av expertlösningsarkitekter, är en del av ett bibliotek med ritningar och repeterbara implementeringsmönster som utgör Pervasive Datacenter Architecture (PDx™).
Ladda ner Optimizing Financial Services Data Exchange Blueprint och ta reda på hur du tar bort Data Gravity-barriärer och skapar centra för datautbyte för att skala den digitala affärer.